ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ЗАРУБЕЖНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ В РОССИИ

ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ЗАРУБЕЖНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ ОТРАСЛИ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ В РОССИИ

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты. Модель линейной регрессии имеет следующий вид: Где а — коэффициенты регрессии, х — влияющие переменные, к — число факторов. В нашем примере в качестве У выступает показатель уволившихся работников. Влияющий фактор — заработная плата х. В существуют встроенные функции, с помощью которых можно рассчитать параметры модели линейной регрессии. Активируем мощный аналитический инструмент:

БИЗНЕС ИНФОРМ №4-2020

18 точечный график и линию тренда Рис. Коэффициент корреляции — это статистический показатель зависимости двух случайных величин. Коэффициент корреляции равен 0, Это свидетельствует о прямой тесной связи между признаками. Квадрат коэффициента корреляции выборки, как правило, обозначается и называется коэффициентом детерминации.

Описание: В учебном пособии «Введение в регрессионный анализ рядов» упомянутом пособии обсуждались методы коррекции статистических.

Королева национальный исследовательский университет Аннотация В статье исследуются проблемы динамики инвестиций. Построены модели циклических колебаний инвестиций в Российской экономике и ряде зарубежных стран США, Великобритании, Австралии. Рассматриваются гипотезы причин цикличности инвестиций в рыночной и административно-командной системе.

, , . - . Порубова П. Проблема циклических колебаний в инвестиционной сфере привлекла наше внимание по ряду причин: В зависимости от объектов инвестиции делятся на реальные в материальные факторы производства и финансовые в ценные бумаги и другие финансовые активы. В материальном производстве инвестирование осуществляется как в основные фонды основной капитал , так и в пополнение оборотных средств. Теория человеческого капитала Т.

Шульц [1], Г.

Контакты корреляционно-регрессионный анализ Научные публикации статьи и монографии с ключевым словом корреляционно-регрессионный анализ, выпущенные в Издательстве Креативная экономика найдено: Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития — разработке методического инструментария, с помощью которого можно прогнозировать объемы инвестиций населения в строительство жилых домов.

Методика была построена на основе логико-аналитических методов, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Разработка указанной методики включила три основных блока. Первый блок предполагает составление максимально широкого перечня экономических факторов, определяющих величину результирующего признака. Во втором блоке осуществлен отбор факторов из имеющегося перечня и построена экономико-математическая модель.

Значение методик корреляционного и регрессионного анализа для Или: как влияют иностранные инвестиции, цены на энергоресурсы и др. на.

Обучение управлению качеством без отрыва от производства Регрессионный анализ - Линейная регрессионная модель Линейный регрессионный анализ - это самый распространенный инструмент для описания связи между факторами и какой-то зависимой величиной. Как ВВП страны зависит от средней заработной платы, мировых цен на нефть и курса рубля? Такой пример из макроэкономики можно попробовать решить с помощью линейного регрессионного анализа.

Как определить зависимость между погодой и количеством посетителей? Как спрогнозировать приток клиентов в зависимости от размера рекламного бюджета? Сколько времени нужно производить обжиг, чтобы достигнуть наилучшего качества? Все эти задачи первоначально пытаются решить с помощью линейного регрессионного анализа. Покажем на конкретном примере возможности линейного оценивания.

Допустим, Вы задаетесь вопросом:

5.1. Основы инвестиционного анализа

Прогнозирование уровня и структуры инвестиций в сельском хозяйстве Оренбургской области Введение к работе Актуальность темы исследования. В последние годы ситуация в инвестиционной сфере российского сельского хозяйства приобрела тревожные очертания. Объёмы инвестированных средств сократились более чем в 10 раз по сравнению с дореформенным периодом.

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ инвестиций. Корелляционно-регрессионный анализ выполняется в случаях когда необходимо.

Тема инвестиции в страховании Бандурин А. Поскольку корпоративные инвестиции в регион являются, как правило, долгосрочными, им должен предшествовать достаточно глубокий и всесторонний анализ с привлечением необходимого количества экспертов и специалистов. При проведении достаточно масштабных исследований необходимо применять на каждом из всех его этапов различные подходы и методы для повышения достоверности получаемых результатов. В соответствии с предлагаемой схемой проведения инвестиционного анализа или анализа инвестиционной привлекательности региона или других объектов, по нашему мнению, следует использовать различные экономико-математические, статистические и другие методы.

Рассмотрим предлагаемые методики и методы в порядке их применения для проведения корпорацией анализа привлекательности различных инвестиционных ценностей. Оценка стоимости инвестиционной ценности Для определения стоимости приобретаемого пакета акций корпорациями, как правило, используются следующие методы: В случае с анализом дисконтных потоков средств, в частности, важнейшую роль обычно играет качество информации об инвестиционной ценности, как источник исходной информации для обеспечения качества оценки конечной стоимости.

Кроме формальных на рыночную цену влияют следующие факторы: Оценка приобретаемой инвестиционной ценности обычно рассматривается с двух позиций: Оценка дисконтных потоков средств"ДПС" Данная оценочная процедура является общей методологией, используемой при оценке компаний. При наличии соответствующего качества информации рассматриваемый метод обычно является приоритетным для использования корпорацией как потенциальным покупателем.

Рассмотрим кратко некоторые основные шаги этого алгоритма. Определение дисконтной ставки.

Регрессионный анализ

Анализ влияния различных типов инвестиционных ресурсов на инновационное развитие территорий. В работе задействован корреляционно-регрессионный анализ, структурный и логический приемы исследования. Выявлена степень влияния инвестиций на инновационные процессы в стране, федеральном округе и конкретных регионах.

Произведено ранжирование территорий РФ по инновационной восприимчивости к вложениям в основной капитал.

Согласно результатам корреляционно-регрессионного анализа, связь между Х1 – инвестиции в основной капитал транспортной инфраструктуры;.

Лакшманом [5], нами составлена схема влияния объемов инвестиций в транспортную инфраструктуру на темпы экономического роста региона приложение 1. Из данной схемы следует, что именно развитие транспортной инфраструктуры способствует экономическому росту страны через: Развитие транспортной системы выражается в: Государство должно влиять на развитие транспортной системы посредством осуществления инвестиций в инфраструктуру, создания благоприятных условий для привлечения частного инвестирования, развития общественного транспорта, управления транспортными потоками.

Влияние объема инвестиций в транспортную инфраструктуру на размер ВВП наиболее ярко отражается через показатели: Анализ взаимосвязи этих факторов, выявленной на основании корреляционно- регрессионного анализа, еще раз доказал, что уровень развития, как отдельных регионов, так и страны в целом, выражающийся в объеме ВВП, зависит от объема финансирования транспортной инфраструктуры. Все коэффициенты регрессии значимы по критерию Стьюдента.

Это свидетельствует о правильном подборе факторов и о наличии взаимосвязи факторов с результативным показателем. В качестве общего результата проведенного корреляционно-регрессионного анализа выступает множественное уравнение регрессии, которое имеет вид: На основании полученного уравнения регрессии, отражающего зависимость ВВП от развитости транспортной инфраструктуры и в частности от инвестиций в транспортную инфраструктуру, а также на основании прогнозных показателей, планируемых к достижению в рамках Транспортной стратегии России до года, нами было составлено четыре сценария изменения объемов ВВП за период до года: Наибольший рост ВВП по сравнению с уровнем года в 2,3 раза будет достигнут при исполнении инновационного варианта с максимальным объемом финансирования рис.

Прогноз ВВП Российской Федерации в случае реализации инновационного сценария развития транспортной инфраструктуры регионов при максимальном объеме финансирования, трлн руб.

Корреляционно – регрессионный анализ

Анализ и оценка денежных потоков от инвестиционной деятельности Центральное место в комплексе мероприятий по оценке степени обоснованности инвестиционных решений и анализу эффективности выдвигаемые проектов занимает оценка будущих денежных потоков, возникающих в результате осуществления капиталовложений. Основной целью анализа проектных денежных потоков является определение величины денежной наличности по всем направлениям ее использований и источникам поступления.

В процессе анализа денежных потоков от инвестиционной деятельности выделяют ряд этапов исследования: Изучение целевых установок и общих условий осуществления инвестиционной деятельности. Определение задач для отдельных центров ответственности служб и подразделений.

выполним регрессионный анализ, в качестве за† висимой переменной которого выберем россий† ские инвестиции в основной капитал, т. е. сделаем.

Таблица 2. Матрица наблюдаемых значений -статистик Результаты анализа: Факторные признаки тоже имеют достаточно высокие значения множественных коэффициентов корреляции. Для дальнейшего исследования не следует исключить факторы, которые взаимовлияют друг на друга для построения адекватной модели, которую можно использовать для прогнозирования. После заполнения всех предложенных форм, приступаем к анализу.

Для построение модели воспользуемся данными за год с разбивкой на полугодье , чтобы сделать нашу модель более значимой для дальнейшего использования В модель включены все факторы. На рисунке 1. Результаты регрессионного анализа выдаются в следующем виде рис. Найдем крит в таблице Столбцы таблицы - значение 1. Выше мы упоминали, что это количество факторов, включенных в уравнение регрессии.

Лекция 7 Регрессионный и корреляционный анализ


Comments are closed.

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свой ум от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!